ПРЕДЕЛЬНЫЕ ФУНКЦИИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ НЕСТАНДАРТНОЙ ОЦЕНКИ НЕИЗВЕСТНОГО ПАРАМЕТРА В ОДНОМЕРНОЙ АВТОРЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ ПЕРВОГО ПОРЯДКА

Боковая панель статьи

Опубликован: 2024-08-15

Основное содержимое статьи

Mirzayev T.S.
University of Business and Science dotsenti

Аннотация

В данной статье предлагаются новые идеи оценки параметров одномерных авторегрессионных моделей. Предлагаемые оценки имеют более простое предельное распределение, чем традиционные оценки методом наименьших квадратов.

Информация о статье

Выпуск

Том 1 № 3 (2024): Научный бюллетень UBS

Раздел

01.00.00 – Физика и математика
Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Как цитировать

ПРЕДЕЛЬНЫЕ ФУНКЦИИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ НЕСТАНДАРТНОЙ ОЦЕНКИ НЕИЗВЕСТНОГО ПАРАМЕТРА В ОДНОМЕРНОЙ АВТОРЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ ПЕРВОГО ПОРЯДКА. (2024). Научный Вестник UBS, 1(3), 11-20. https://journal.ubsu.uz/index.php/main/article/view/63